Magyar adatelemző cég munkája is benne van a válogatott góljaiban
Azt, hogy Szoboszlai Dominiknak mely területeket érdemes jobban bejátszania, vagy hogy milyen alakzatban támadja szögletnél az ellenfél kapuját a nemzeti csapat, nem saját kútfőből dönti el Marco Rossi. Egy adatelemző cég, az xfb Analytics adja az információs hátteret az ellenfelekről. A cég ügyvezetőjével és egyik munkatársával – aki egyben a Büntető szerzője – arról beszélgettünk, mekkora robbanás előtt áll a sportadatelemzői piac, illetve micsoda tudáskincshez jutnak a Debreceni Egyetem hallgatói, akik szeptembertől első kézből ismerkedhetnek meg az xfb által fejlesztett, Cube névre hallgató adatelemző platformmal.
Aki járt felsőoktatási intézménybe, tökéletesen tisztában van vele, milyen tömény mennyiségben lehet elérni a legmagasabb szintű tudást az egyes tudományterületeken. Ma már a sportanalitika is jelen van az előadókban, arra viszont eddig nem láttunk példát, hogy egy felsőoktatási intézmény a piacról próbáljon behozni a diákoknak sportelemzésre alkalmas magyar innovációt. A Debreceni Egyetem megtöri a trendet, ugyanis megállapodott az xfb Analyticsszel, mely azt tűzte ki célul, hogy gépi tanulással vizsgálja a futballban fellelhető statisztikai adatokat. A cég által a Magyar Labdarúgó Szövetséggel közös pilot projektben kifejlesztett xG-modell (expected goals) volt az első, amit a magyar labdarúgás történetében alkalmaztak.
„Futballanalitikával és adatintegrációs fejlesztésekkel foglalkozunk, több európai, dél-amerikai, közel-keleti futballklubbal, online médiumokkal, blogokkal és a Magyar Labdarúgó Szövetséggel is együtt dolgozunk, az MLSZ-szel 2018-as indulásunk óta”
– kezdte a Büntetőnek Csernus Attila, az xfb alapító-ügyvezetője.
A Cube névre hallgató adatelemző platformot három éve fejlesztik, néhány hónapja futnak a pilot projektek. Céljuk, hogy az adatokat már vizualizált és értelmezett formában, ne nyersen adják át az ügyfeleiknek. Nagyjából 500 teljesítménymérő metrikát használnak a csapatok, játékosok mérésére.
„A szoftver egyediségét a saját ötletekre épülő metrikák és vizualizációk fejlesztése adja, a háttérben több mesterséges intelligencia alapú algoritmussal. Ilyen például a várható veszély mutató, amely minden egyes passzhoz, labdavezetéshez hozzárendel egy valószínűséget, mutatva, hogy az adott akció mennyivel növelte a gólszerzés esélyét. Remekül fel lehet mérni a segítségével, hogy egyes csapatok ellen jellemzően a pálya mely területein lehet veszélyt teremteni, és alkalmas például a támadó középpályások játékának elemzésére is.”
A Cube webes alkalmazásához való hozzáférés mellett az xfb konzultációkat is biztosít az ügyfeleiknek azok egyedi igényeik kiszolgálására.
Az xfb az MLSZ-nek egy belső felhasználású adattárházat fejleszt, amit az ő adatelemzőik és edzői stábtagjaik tudnak hasznosítani. Eseti elemzéseket is készítenek az A válogatott stábjának, részt vesznek például a nemzeti csapat következő ellenfeleinek feltérképezésében, de megrendelésre a magyar válogatott elmúlt néhány meccséről is készülhet anyag. A labdás események, többek között a passzok, párharcok, lövések, szabálytalanságok, illetve ezek idejének, pontos helyének és sikerességének felhasználásával készítik az elemzéseket.
„Mindig érdekes tapasztalat, ahogy előzetesen az adatok kidomborítják az ellenfél bizonyos gyengeségeit, amelyeket aztán a pályán is viszontláthatunk. Több hasonlóra is volt példa a válogatott esetében az elmúlt években”
– meséli Csernus.
A válogatottnak volt például egy olyan ellenfele, amelyről az előzetes elemzések során kiderült, hogy a jobb oldalról a rövidre érkező szögleteknél az első labdaérintés általában az ellenfélé. Több gólt is kaptak ilyen helyzetből. Az adatok által mutatott jelenséget a válogatott videóelemzője is megerősítette, Marco Rossi stábja beépítette a megfigyelést a csapat felkészülésébe, a válogatott pedig gólra váltotta a meccsen.
Attilával szót ejtettünk Kalmár Zsolt görögöknek lőtt góljáról is, amelyről a középpályás is mesélt Büntetőnek adott interjújában. Kalmárt Beregi István videóelemző figyelmeztette a tavalyi barátságos meccs előtt, hogy Alekszandrosz Paszhalakisz kapus mindig lép egyet a hosszú kapufa felé a szabadrúgások előtt. A futballista rögzítette az információt, és a kapus helyére lőtte a győztes gólt.
„Ugyan ebben az esetben nem a mi adatainkból táplálkozott István, de az adatelemzés kiemelt fontosságát mutatja ez a jelenet is.”
Az xfb-nél összetett csapatra van szükség. Össze kell fésülni az informatikai tudást a programozói és statisztikai ismeretekkel, szükséges adatelemzői képesség is, továbbá nem hiányozhat a futballszakmai tapasztalat sem. Dolgozik a cégnél informatikus, matematikus, data scientist, grafikus és videóelemző is. Mostantól pedig az akadémiai szférával is szorosabb lesz a kapcsolatuk, hiszen megállapodást írtak alá a Debreceni Egyetem Gazdaságtudományi Karával 2023 áprilisában.
A cég által fejlesztett, mesterséges intelligencia-módszereket alkalmazó elemző rendszert szeptembertől már a DE GTK sporttudományi képzéseiben (sportszervezés, valamint rekreáció és életmód alapszakok és sportközgazdász mesterszak) részt vevő hallgatók is használhatják.
„A Debreceni Egyetemmel azért fontos az együttműködésünk, mert az adatelemzési piac a futballban növekedési pályán van, sőt komoly robbanás előtt áll. Az egyetemről évente kikerül majd több tucat hallgató, aki tudni fogja, mi az event adat, a tracking adat, az xG, és meglesznek az eszközeik akár a saját metrikák kidolgozásához is. Sok profi adatelemzőre lesz szükségük a régiós kluboknak, akik hamarosan ugyanolyan természetességgel a stáb részét képezik majd, mint mára a videóelemzők. Nyugat-Európában régóta zajlik a folyamat, már Kelet-Európába is begyűrűzött, örülünk, hogy az egyetem megkeresett minket, és bevont minket a közös munkába.”
A jövő adatelemzőit képzik Debrecenben
A megállapodás kezdeményezője a gazdaságtudományi kar adjunktusa, Ráthonyi Gergely volt. A sporttudományi alapképzésen már 2017-ben elindult egy kurzus, ahol sporthoz kötődő informatikai ismereteket oktattak a diákoknak.
„Felmerült az ötlet, hogy a videóelemzés és az adatelemzés szintén érdekes és hasznos témakör lehet, melyekkel a hallgatóinknak találkozniuk kell egyetemi éveik alatt. Sok hallgatónk a sport világából érkezett, sportolt vagy sportol jelenleg is, rendelkeznek saját tapasztalatokkal és a képzéseinken szerzett sportszakmai ismeretekkel, és nekünk ezt kell kiegészítenünk, hogy piacképes tudással rendelkezzenek a sportadatelemzés területén”
– magyarázza Ráthonyi.
A videóelemzés és adatelemzés hamar felkeltette a hallgatók érdeklődését, Ráthonyi pedig évről évre bővíteni szerette volna az oktatásba bevont alkalmazások körét, hogy naprakész legyen a diákok tudása.
„Sokat használtuk például a videóelemzésnél a LongoMatch nevű, spanyol cég által fejlesztett programot, amely ideális volt, mert a hallgatók megismerkedhettek egy sportágfüggetlen platformmal.”
Ráthonyi GergelyA következő lépés az volt, hogy alaposabban elmélyülhessenek a hallgatók az adatelemzés világában. Ennek érdekében az adjunktus felvette a kapcsolatot az xfb céggel, jobban megismerte munkájukat és elkezdődött az egyeztetés arról, hogyan lehet ezeknek az ismereteknek az átadását beépíteni az oktatásba. Az együttműködésnek köszönhetően a Debreceni Egyetem hallgatói használhatják hazánkban először azt az adatelemző rendszert, mellyel számos futballklub szakemberei is dolgoznak szerte a világon, illetve a hallgatók közvetlenül a vállalati szféra képviselőitől is tanulhatnak.
„A mostani megállapodás nagyszerű lehetőséget nyújt arra, hogy a hallgatók számára még részletesebben bemutathassuk az adatelemzésben rejlő lehetőségeket és átlássák a teljes folyamatot az adatok összegyűjtésétől kezdődően a modern adatvizualizációkon alapuló szakmai elemzésekig. Ez a kezdőlépés ahhoz, hogy a hallgató később akár videóelemzőként, adatelemzőként dolgozhasson egy sportklubnál. Számtalan hallgató írt már szakdolgozatot és diplomadolgozatot ebben a témában és többen közülük eredményesen szerepeltek az Országos Tudományos Diákköri Konferenciákon (OTDK). Több volt hallgatónk első osztályú csapatoknál dolgozik az utánpótlásban vagy az első csapatnál. Például a Mezőkövesd Zsóry FC videóelemzője, Marton Szabolcs is nálunk végzi a tanulmányait sportközgazdász mesterszakon, sokat dolgoztunk együtt, korábban ebben a témakörben írta szakdolgozatát sportszervező alapképzésen, és OTDK-t is nyert dolgozatával”
– sorolta Ráthonyi.
Az adatelemzői képzés tehát nem ablakon kidobott pénz, látható jelei vannak, hogy a munkaerőpiacon szakmába vágó pozíciókba juttatja el a végzett hallgatókat.
„A céggel kötött együttműködés erre még inkább serkentőleg hat majd, hiszen olyan szoftverek használatát tanulják meg a hallgatók, amelyekkel a munkaerőpiacon is találkoznak. Szakmai gyakorlatra is mehetnek majd a vállalathoz”
– fűzte hozzá.
Sporttörténelmi mérföldkő
A Debreceni Egyetem az elsők között van a magyarországi egyetemi szférában, amely a hazai piacon fellelhető innovatív adatelemzői tudást beemeli a felsőoktatásba. A Büntetőn elemző típusú írásokkal jelentkező kollégánk, Borbély Imre is örült volna, ha diákként olyan komplex és újszerű szoftverekkel ismerkedhetett volna meg, mint a Cube. Imre 2019–2021-ig végezte a Debreceni Egyetem sportközgazdász MSc képzését, és ma már az xfb Analytics adatelemzője.
„Sporttörténelmi mérföldkőnek gondolom az együttműködést. Nyugat-Európában hétköznapi dolognak számít, ha egy cég vagy egy sportklub szorosan együttműködik egy egyetemmel a sportszakmai teljesítmény fejlesztése érdekében, itthon ez még nem feltétlenül bevett dolog. A közös munka értékes tapasztalatokhoz juttatja majd a hallgatókat, ehhez kétség sem férhet. Rengeteg új információval, új aspektussal találkoznak a Cube révén, ilyen típusú tudást szervezett keretek között eddig nem igazán gyűjthettek, a Wyscout platform adataihoz magánszemélyként nem fér hozzá az ember. Hogyan keletkeznek az adatok, hogyan érdemes elemezni őket, miként segíthetik az elemzők és a szakmai stáb mindennapi munkáját – erre mind rálátást kapnak, és később kamatoztathatják”
– ecsetelte.
Felmerült, hogy ő is tarthat majd előadást az egyetemen. Szívesen vállalkozna rá, hisz az xfb-nél szerzett tapasztalata értékes lehet a hallgatók számára.
„Így valamit vissza tudnék adni az egyetemnek abból, amit ott kaptam.”
Imre konkrét példát is említett klub és egyetem közti élő kapcsolatra: a Jürgen Klopp vezette Liverpool FC mintaszerű szakmai együttműködésben dolgozik a liverpooli egyetemmel.
„Ha a futballpiramis tetején is működik a dolog, akkor talán nekünk is érdemes élni ezzel a lehetőséggel.”
A jó példa itthon is ragadós: Ráthonyi Gergely elárulta nekünk, hogy már az ő intézetük is együttműködik az OTP Bank Ligában szereplő Debreceni VSC-vel.
Szerző
